HomeSolutions de Gestion Intelligente d’Énergie par IA en Arabie Saoudite
Solutions de Gestion Intelligente d’Énergie par IA en Arabie Saoudite
Aperçu de l'opportunité
Développer des solutions logicielles intelligentes pour surveiller et gérer la consommation d’énergie.
Investissez dans le développement de solutions de gestion intelligente d’énergie basées sur l’IA en Arabie Saoudite. Cette initiative s’aligne sur les objectifs ambitieux de la Vision 2030 du pays pour une transition énergétique durable, en exploitant des technologies avancées comme l’IA, l’IoT et l’informatique en nuage pour surveiller et optimiser l’utilisation de l’énergie dans les foyers, les industries et les réseaux de distribution.
Points clés
Potentiel du marché :
La part de marché cumulée captée par les acteurs locaux pourrait atteindre 1 904 millions de SAR d’ici 2033.
Besoins en investissement :
Investissement cumulé estimé à 240 millions de SAR d’ici 2033.
Rentabilité :
EBITDA : ~13,4% prévu d’ici 2033
TRI : 27% prévu en Arabie Saoudite
Moteurs du marché :
Demande croissante d’optimisation énergétique des ménages, industries et gestionnaires de réseaux.
Forte impulsion nationale pour les solutions basées sur l’IA dans le secteur énergétique, soutenue par un investissement gouvernemental de 75 milliards de SAR dans des projets d’IA d’ici 2030.
Croissance de l’analyse prédictive et des applications basées sur le cloud à l’échelle mondiale.
Pourquoi investir en Arabie Saoudite ?
Le marché saoudien représente 30% du marché MEA, avec une croissance annuelle de 16% jusqu’en 2026.
L’emplacement stratégique offre des possibilités d’évolutivité et d’exportation vers la région MEA élargie.
Soutien de l’écosystème par des institutions comme SDAIA et KAUST pour la formation des talents et la protection de la propriété intellectuelle.
Points forts supplémentaires
Le succès d’Aramco avec des solutions basées sur l’IA démontre des avantages tangibles, comme la réduction de la consommation d’énergie de 18% et des coûts de maintenance de 30%.
Les stratégies et cadres nationaux priorisent le développement de technologies de soutien comme la 5G, l’IoT et la robotique.